| Procesamiento Digital de Imágenes | Python | Cálculo de histograma de una imagen.

Bienvenidos a otra entrada más de Procesamiento digital de imágenes, en esta entrada veremos como calcular el histograma de una imagen en escala de grises y gratificarlo con pyplot.

Libreria: PIL, MATPLOTLIB.

IDE: SPYDER

CÓDIGO 

from PIL import Image

#modulo para generar la grafica

import matplotlib.pyplot as plt

# Funcion para graficar

def graficar(datos, saveGraf):

    plt.figure(1)

    x=range(len(datos))

    print(x)

    plt.xticks([0, 50, 100, 150, 200, 255],[0, 50, 100, 150, 200, 255])

    plt.bar(x, datos, align='center')

    plt.title("Histograma")

    plt.xlabel('Valores de intensidad')

    plt.ylabel('Numero de pixeles')

    

    plt.savefig(saveGraf, bbox_inches='tight') #se guarda el historigrama

    return None

# Carga la imagen

foto=Image.open('C:/Users/notblu/Documents/Python/practica2/img.png')

foto.show() #muestra la imagen antes de convertir a escala de grises

if foto.mode != 'L':

    foto=foto.convert('L')

    

histograma=foto.histogram() # se cargan los datos del histograma

foto.show() # Se muestra imagen despues de procesar a escala de grises

#se llama a la funcion graficar

graficar(histograma, 'C:/Users/notblu/Documents/Python/practica2/historigrama.png')

EJECUCIÓN. 

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