| Procesamiento Digital de Imágenes | Python | Segmentación de una imagen por umbral

Se pretende realizar la segmentación de una imagen en escala de grises a binaria. 

Para ello previamente necesitamos tener conocimientos básicos de la manipulación de imágenes con python, en las entradas anteriores aprendemos a abrir una imagen, transformarla a escala de grises y extraer el histograma de una imagen. 

El umbral es la suma de todos los pixeles (si hablas de una imagen en escala de grises).

Para binarizar una imagen es decir convertirla solo a blanco y negro, se compara cada uno de los pixeles en escala de grises con el umbral, por ejemplo, si el pixel tiene el valor de 144 y el umbral es de 150 se realiza la siguiente validacion:

si el valor del pixel es mayor a el umbral el valor será 1

si el valor del pixel es menor a el umbral el valor será 0

haciendo estas validaciones el valor se sustituirá con el nuevo valor en la posición validada.

CÓDIGO

 from PIL import Image

# Cargar imagen

foto=Image.open('C:/Users/notblu/Documents/Python/practica3/img.png')

dimensiones = foto.size #Extraer dimensiones

foto.show()

#Convertir a escala de grises

if foto.mode != 'L':

    foto=foto.convert('L')

seg = foto # Copiar imagen original a variable

i=0

sumseg = 0

# Extraer la suma de la matriz

while i < seg.size[0]:

    j = 0

    while j < seg.size[1]:

        sumseg = sumseg + seg.getpixel((i,j))

        j+=1

    i+=1

tamImg = seg.size[0] * seg.size[1] # Extrae los pixeles totaless de la imagen

sumseg = int(sumseg / tamImg) # Se obtiene el umbral

umbral=sumseg #se define el umbral

datos=foto.getdata()

datos_binarios=[]

for x in datos:

    if x<umbral:

        datos_binarios.append(0)

        continue

    #si es mayor o igual a umbral se agrega 1 en ves de 0

    #podria hacerse con 255 en ves de 1

    datos_binarios.append(1)

#en caso de utilizar 255 como valor superior el metodo new

#llevaria 'L' en ves de '1' en el primer argumento

nueva_imagen=Image.new('1',dimensiones)

nueva_imagen.putdata(datos_binarios)

nueva_imagen.show()

nueva_imagen.save('binaria.png')

foto.show()

EJECUCIÓN 

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